“经过对时间、地点等要素进行比对,发现该单位去外地出差报销次数远远高于高速ETC通行次数,可能存在虚报的情况。”近日,杭州市萧山区委第一巡察组通过大数据分析,快速发现了被巡察单位违规发放区外出差伙食补助的问题,及时清退资金24.2万元。
这是该区运用大数据思维赋能巡察工作的一个缩影,在“大数据+巡察”模式中,运用结构化数据库软件、数据挖掘技术,加强对不同部门、不同系统之间信息数据的关联、分析和对比,以“线上”的精准发现问题,助推“线下”的定向跟进处置。
早在2019年,萧山区委巡察组就尝试信息查询协作机制,在对湘湖国家旅游度假区党工委巡察过程中,区委第三巡察组发现度假区的固定资产底数不清、出租管理不善,特别是科创园的房租减免工作较为混乱。为了精准筛查,巡察组与萧山区税务局建立大数据信息查询协作机制,由区税务局起底近5年来所有度假区企业税收缴纳数据,巡察组将该数据与入驻科创园的企业清单、房租减免政策核算数据进行碰撞,发现应收未收租金1700万元。
经过立巡立改,该1700万元租金全部收回,不仅极大缓解了度假区的财政资金紧张,而且顺势建立了科创园入驻企业房租减免核算的监督机制。
每轮巡察前,巡察组都会在常规政治画像的基础上,对被巡察单位再进行一轮大数据评估。除税务系统外,巡察组还积极借助公安、社保、民政、公积金、农业农村等部门的各类大数据平台,推动数据链接分析更加高效,有针对性地调取相关业务、党务等方面的数据信息,从而便于巡察组找准监督切口。
“有了大数据的碰撞,我们也就有了明确的方向,能巡得更深、察得更透。”萧山区委巡察组相关负责人表示。在历次巡察工作中,巡察组都会制定巡前大数据实施方案,全面采集被巡察单位业务数据,巡中合理进行分析比对、疑点摸排,巡后数据归集、确定问题,逻辑上纹丝合缝、步骤上环环相扣,实现精确制导。
如在对村(社)进行巡察的过程中,萧山区委巡察组借助农业农村局“三资”管理系统,重点比对村级账务收支、资产资源出租等数据,发现了集体资产资源招租价格不合理、合同期限过长、租金抽取不及时等问题,并在全区层面开展专项整治。对该区人社局巡察过程中,巡察组重点调取领取补贴的人员数据、对应的社保缴纳数据,利用数据库进行批量分析,发现疑似骗取人才补贴的问题,及时进行全面排查追缴资金。
截至2022年5月,萧山区委巡察组借助大数据平台,共发现存疑信息472条,移交区纪委监委问题线索393件,党纪政务处分纪38人,移送司法机关3人。
“在巡察中充分运用大数据思维,可以有效打破部门间的信息壁垒,让所有问题无所遁形,巡察工作直指要害。”萧山区委巡察办负责人介绍,下一步将深化“大数据+巡察”机制,全面提升数据安全性、联动性、操作性,规范电子数据采集存储、授权使用、安全保密等流程,通过数字赋能不断提升巡察监督质效。(通讯员 胡超凡)
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